Performance evaluation and modeling of active tile in raised-floor data centers: An empirical study on the single tile case

نویسندگان

چکیده

Raised-floor data centers usually suffer from the local hotspots resulted uneven cool air delivery. These not only degrade server performance, but also threat equipment reliability. The commonly used industrial practice of increasing Computer Room Air Conditioner (CRAC) blower speed for removing is energy inefficient and may lead to overcooling some servers. In this paper, we explore potential active tiles in center cooling management. particular, deploy a prototype tile production conduct extensive experiments investigate performance. It shown that deploying with even 10% fan increases flow by 49%, sealing under-rack gap reduces rack bottom temperature up 6°C. Moreover, three machine learning techniques, i.e., Gaussian Process Regression (GPR), Artificial Neural Network (ANN), Multivariate Linear (MLR) are employed construct end-to-end data-driven thermal models tile. Using field measured as training testing sets, it concluded GPR ANN competent accurate modeling tiles. Specifically, achieves smallest prediction error which around 0.3°C.

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Supply Chain Performance Evaluation Using Data Envelopment Analysis (A case study of tile industry)

The competition increscent urgency in the global economy causes many organizations focus more on novel management ideas in constructing, delivery services and their productions. In current conditions, supply chain and the importance of a suitable performance evaluating system in order to understand the current condition and program for its improvement, has a very special importance in creating ...

متن کامل

a study on insurer solvency by panel data model: the case of iranian insurance market

the aim of this thesis is an approach for assessing insurer’s solvency for iranian insurance companies. we use of economic data with both time series and cross-sectional variation, thus by using the panel data model will survey the insurer solvency.

an investigation about the relationship between insurance lines and economic growth; the case study of iran

مطالعات قبلی بازار بیمه را به صورت کلی در نظر می گرفتند اما در این مطالعه صنعت بیمه به عنوان متغیر مستفل به بیمه های زندگی و غیر زندگی شکسته شده و هم چنین بیمه های زندگی به رشته های مختلف بیمه ای که در بازار بیمه ایران سهم قابل توجهی دارند تقسیم میشود. با استفاده از روشهای اقتصاد سنجی داده های برای دوره های 48-89 از مراکز ملی داده جمع آوری شد سپس با تخمین مدل خود بازگشتی برداری همراه با تعدادی ...

15 صفحه اول

the clustering and classification data mining techniques in insurance fraud detection:the case of iranian car insurance

با توجه به گسترش روز افزون تقلب در حوزه بیمه به خصوص در بخش بیمه اتومبیل و تبعات منفی آن برای شرکت های بیمه، به کارگیری روش های مناسب و کارآمد به منظور شناسایی و کشف تقلب در این حوزه امری ضروری است. درک الگوی موجود در داده های مربوط به مطالبات گزارش شده گذشته می تواند در کشف واقعی یا غیرواقعی بودن ادعای خسارت، مفید باشد. یکی از متداول ترین و پرکاربردترین راه های کشف الگوی داده ها استفاده از ر...

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Frontiers in Energy Research

سال: 2023

ISSN: ['2296-598X']

DOI: https://doi.org/10.3389/fenrg.2023.1073879